Ученые МГУ им. Н. П. Огарёва разработали программное обеспечение, которое оценивает уровень засоренности посевов при помощи аэрофотосъемки. Оно позволит существенно снизить расход средств против сорняков при возделывании культур и улучшить экологические качества получаемой продукции.
Приложение позволяет прогнозировать количество сорняков на ранних этапах развития культур (сои, кукурузы, сахарной свеклы). В основе разработанного алгоритма сведения, получаемые с помощью мультиспектральной аэрофотосъемки, которая фиксирует диапазоны, не распознаваемые человеческим глазом. Материалы аэрофотосьемки соотносятся с наземными данными о количестве сорняков в разные фазы развития культур. Полученные закономерности позволили с высокой точностью предсказывать уровень засоренности для конечных пользователей разработанного программного обеспечения.
Разработка поможет оптимизировать и производственные процессы. Применение полученных данных позволит аграриям более эффективно использовать свои ресурсы.
«Сейчас учеными вуза разработана демоверсия ПО, после контрольных летних полевых испытаний, осенью планируется запуск в коммерческую эксплуатацию. В настоящее время при поддержке НОЦ «Инженерия будущего» начаты переговоры с Мелитопольским ГУ по взаимному сотрудничеству и развитию данного направления исследований», - прокомментировал ректор МГУ им. Н. П. Огарёва Дмитрий Глушко.
Работа проводилась в рамках полученного командой проекта «Инновационного сертификата» научно-образовательного центра мирового уровня «Инженерия будущего».